
設備保全.aiとは?設備保全のデジタル化、AI活用の専門メディア
設備保全.aiは、製造業の設備保全担当者向けの情報メディアです。予知保全、CMMS、EAMの導入・活用方法を、実践的な視点で発信しています。

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Excel保全管理の限界を整理し、CMMSがそれをどう解決するか、導入から定着までの7ステップを平易に解説する。

全6回シリーズの最終回。これまでの議論を振り返った上で、Zoneモデルの「Zone2(固有解)」を実現するプロダクトとして、EMLinkのAIエージェント機能「EMLink Intelligence」を紹介する。
CN関連インフラの質的転換(小型分散・事業者多様化・アセット流動性)に対応するO&M体制の構築方法を論じる。保全知見の移転手法、デジタルツール活用、ISO 55001に準拠したアセットマネジメント体系、API 580/581に基づくRBI、CMMS/EAMの要件定義まで組織・制度面から包括的に解説する。
CO₂回収・水素・アンモニア・メタネーション・バイオ燃料/SAFの5プロセスについて、各プロセスに固有の腐食劣化メカニズムと材料選定の要点を解説する。アミン溶液腐食、水素誘起割れ(HIC)、アンモニアSCC、触媒劣化、有機酸腐食など、CN関連設備の技術的保全課題を従来プラントの知見との対比で論じる。
CCU・水素・アンモニア・SAF等のCN関連プラントインフラを俯瞰し、従来の重厚長大プラントとの質的転換(小型分散・事業者多様化・アセット流動性)を整理する。GX推進法・GX-ETSの政策動向と国内外の実証事例を踏まえ、技術的観点と組織的観点の両面からO&M体系構築の必要性を論じる。
設備管理コストマネジメント3要素の第1「アセット単位でのコスト細分化」を掘り下げる。社会インフラ・石油化学・鉄鋼・自動車・電力の各業界事例を横断的に論じ、アセット単位でコストを記録・管理する5つの具体的ステップを解説する。
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