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【設備保全コスト最適化 #1】後手に回る理由と構造分析
設備保全DX・AI活用
2026年2月11日24

【設備保全コスト最適化 #1】後手に回る理由と構造分析

設備管理コストは「前年度と同じ予算で」という曖昧な基準で決まりがち。老朽化加速と技術者減少という2つの圧力に対して、なぜ今すぐ体系的な管理が必要なのかをデータで解説。

【設備保全AI市場分析 #1】グローバル市場の4倍成長
市場動向
2026年2月11日38

【設備保全AI市場分析 #1】グローバル市場の4倍成長

グローバル設備保全AI市場は2022年の約1,200億円から、2030年に約4,500億円、2033年には約1.3兆円へ。年率21%成長の背景にある構造的要因を分析。

【製造業DX戦略 #3】5大技術領域と実装パターン
設備保全DX・AI活用
2026年2月11日47

【製造業DX戦略 #3】5大技術領域と実装パターン

製造業・インフラのDXを支える5つの技術:デジタルツイン、AI異常検知、AR遠隔支援、ロボティクス、LLM統合。実証段階に入った各技術の産業実装パターンを解説。

【製造業DX戦略 #2】Oil & Gas 10兆円市場の構造分析
市場動向
2026年2月11日29

【製造業DX戦略 #2】Oil & Gas 10兆円市場の構造分析

石油・ガス業界のデジタル市場は年率10%で成長し、2033年に10兆円規模へ。安全規制強化と労働力不足が背景にあり、他産業への波及効果も大きい。

【製造業DX戦略 #1】構造的緊急性と戦略的必然性
市場動向
2026年2月11日32

【製造業DX戦略 #1】構造的緊急性と戦略的必然性

労働力不足、設備老朽化、規制強化の三重圧力下で、製造業・インフラのDXは「望ましい改善」ではなく「生存のために必須」。構造的な緊急性をデータで明らかにする。

【生成AI×設備保全 #2】グローバルサプライヤーの戦略実装
市場動向
2026年2月11日26

【生成AI×設備保全 #2】グローバルサプライヤーの戦略実装

グローバル設備メーカーによる生成AIの実用化が本格化。実証フェーズから実用フェーズへの移行パターンと、日本企業が学ぶべき産業実装の具体例を分析。

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