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設備保全×AIの最新情報とノウハウ

全記事30件

【工場・プラント防爆最前線 #3】危険区域評価の計算ロジック - 放出率・換気度・危険距離をどう求めるか
ハウツー・現場実践
2026年8月2日20分

【工場・プラント防爆最前線 #3】危険区域評価の計算ロジック - 放出率・換気度・危険距離をどう求めるか

経産省ガイドラインが定める危険区域評価の7ステップを実務者目線で解説する。放出等級の考え方、開口部面積と放出率の推計、換気度・換気有効度の評価、危険区域の判定表と危険距離チャートの読み方まで、何を入力すると何が出てくるのかを計算事例とともに読み解く。

【設備保全コスト最適化 #3】予防保全からリスクベースドメンテナンスへ — POF/COF評価と産業別規格の実践ガイド
ハウツー・現場実践
2026年4月4日22分

【設備保全コスト最適化 #3】予防保全からリスクベースドメンテナンスへ — POF/COF評価と産業別規格の実践ガイド

予防保全(TBM)の「一律点検」が抱える構造的課題を出発点に、リスクベースドメンテナンス(RBM)の基本原理(POF×COF)、簡易3段階評価から API 581 GFF法までの評価手法、ISO 55000・API 580/581・HPIS Z106等の産業別規格体系、そして関西電力の保全コスト50%削減事例を含む実践導入手順を体系的に解説する。

【工場・プラント防爆最前線 #2】防爆エリア精緻化の進め方 - ガイドラインの骨格と実践アプローチ
ハウツー・現場実践
2026年4月4日15分

【工場・プラント防爆最前線 #2】防爆エリア精緻化の進め方 - ガイドラインの骨格と実践アプローチ

防爆エリア精緻化の先行事例(JSR・日産化学・三井化学)と具体的成果を示した上で、4つのガイドラインの関係性、「危険区域評価」と「自主行動計画策定」の二本柱、ピンポイント評価の基本思想、目的設定から官庁申請に至る電子機器利活用ジャーニーの全体像を解説する。

CMMS導入の7ステップ|費用・データ移行・現場定着
ハウツー・現場実践
2026年3月14日11分

CMMS導入の7ステップ|費用・データ移行・現場定着

CMMS導入では、設備IDと記録項目を揃え、対象業務を絞った試行から始める。Excel台帳の移行、導入・運用費用の比較、現場への定着、効果測定までを7ステップで整理し、自社で確認できる項目を示す。

設備保全AI活用の実装ロードマップ — 導入判断からデータ基盤・体制づくりまで【生成AI×設備保全 #6】
設備保全DX・AI活用
2026年3月14日10分

設備保全AI活用の実装ロードマップ — 導入判断からデータ基盤・体制づくりまで【生成AI×設備保全 #6】

設備保全に生成AIを実装するまでのロードマップ。どこから着手するか、汎用LLMで足りる領域と自社データ統合が必要な領域の見極め、必要なデータ基盤と体制づくりまで、シリーズ全体の要点を整理します。

【カーボンニュートラル×プラント保全 終#3】分散型エネルギーインフラのO&M体制構築
ハウツー・現場実践
2026年3月8日10分

【カーボンニュートラル×プラント保全 終#3】分散型エネルギーインフラのO&M体制構築

CN関連インフラの質的転換(小型分散・事業者多様化・アセット流動性)に対応するO&M体制の構築方法を論じる。保全知見の移転手法、デジタルツール活用、ISO 55001に準拠したアセットマネジメント体系、API 580/581に基づくRBI、CMMS/EAMの要件定義まで組織・制度面から包括的に解説する。

水素・アンモニアプロセスの腐食劣化と材料選定 — CO₂回収・SAFまで5プロセスの保全課題【CN×プラント保全 #2】
ハウツー・現場実践
2026年3月8日22分

水素・アンモニアプロセスの腐食劣化と材料選定 — CO₂回収・SAFまで5プロセスの保全課題【CN×プラント保全 #2】

CO₂回収・水素・アンモニア・メタネーション・バイオ燃料/SAFの5プロセスについて、固有の腐食劣化メカニズムと材料選定の要点を解説。アミン溶液腐食、水素誘起割れ(HIC)、アンモニアSCCなど、CN関連設備の保全課題を従来プラントの知見と対比して整理します。

【カーボンニュートラル×プラント保全 #1】GX政策が変える設備保全 — 水素・アンモニア・CCUSの全体像
ハウツー・現場実践
2026年3月8日11分

【カーボンニュートラル×プラント保全 #1】GX政策が変える設備保全 — 水素・アンモニア・CCUSの全体像

CCU・水素・アンモニア・SAF等のCN関連プラントインフラを俯瞰し、従来の重厚長大プラントとの質的転換(小型分散・事業者多様化・アセット流動性)を整理する。GX推進法・GX-ETSの政策動向と国内外の実証事例を踏まえ、技術的観点と組織的観点の両面からO&M体系構築の必要性を論じる。

【設備保全コスト最適化 #2】設備保全コストの可視化 — アセット単位管理で「まとめていくら」から脱却
ハウツー・現場実践
2026年3月8日24分

【設備保全コスト最適化 #2】設備保全コストの可視化 — アセット単位管理で「まとめていくら」から脱却

設備管理コストマネジメント3要素の第1「アセット単位でのコスト細分化」を掘り下げる。社会インフラ・石油化学・鉄鋼・自動車・電力の各業界事例を横断的に論じ、アセット単位でコストを記録・管理する5つの具体的ステップを解説する。

【設備保全コスト最適化 #1】設備保全コスト削減の3要素 — 老朽化時代の体系的アプローチ
ハウツー・現場実践
2026年3月8日7分

【設備保全コスト最適化 #1】設備保全コスト削減の3要素 — 老朽化時代の体系的アプローチ

設備管理コストマネジメントを成功させるには「アセット単位でのコスト細分化」「リスクベースの取捨選択」「運転コストと資本コストの統合管理」の3つの要素がある。社会インフラの老朽化、工場設備の長期利用、メンテナンス事業者の減少によるコスト上昇圧力の実態を整理し、現場で生じている5つの課題と体系的コストマネジメントの方向性を論じる。

設備保全データの構造化とスキーマ設計 — 正規化からSKOS辞書・知識グラフまで【生成AI×設備保全 #5】
設備保全DX・AI活用
2026年3月1日13分

設備保全データの構造化とスキーマ設計 — 正規化からSKOS辞書・知識グラフまで【生成AI×設備保全 #5】

保全データをAIで使える形にする実装手順。設備台帳・作業履歴の正規化5ステップ、用語のばらつきをそろえるSKOS辞書化、RDF/OWLによる知識グラフ構築までを実例つきで解説します。

【生成AI×設備保全 #4】設備保全データの品質管理 — AI精度を左右するデータ基盤の実態
設備保全DX・AI活用
2026年3月1日12分

【生成AI×設備保全 #4】設備保全データの品質管理 — AI精度を左右するデータ基盤の実態

設備保全データをそのままChatGPTに投入しても精度は出ない。非構造化データと構造化+意味付けデータでは回答精度に4倍以上の差が生じる。AI精度を左右するデータの構造化(スキーマ)と意味付け(セマンティック)の二本柱を分析する。

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