ハウツー・現場実践
2026年3月1日19分
EAMとは？設備資産管理とCMMSとの違い
EAMは、設備の導入から保全・更新までを資産の価値と費用の両面で管理する考え方である。CMMSとの違いを管理目的から整理し、保全履歴・在庫・予算をつなぐ業務例と、自社に必要な範囲の確認方法を解説する。
記事一覧
設備保全×AIの最新情報とノウハウ
全記事30件
ハウツー・現場実践
2026年2月27日16分
防爆規制の基礎知識 — 消防法・高圧ガス保安法など4法と危険区域Zone 0/1/2の全体像【工場・プラント防爆 #1】
消防法・高圧ガス保安法など4法の役割、Zone 0/1/2、機器の型式検定と危険区域の判定を整理。2026年3月改正を含む消防危第140号の条件と、一次資料の確認先を解説します。
設備保全DX・AI活用
2026年2月23日23分
設備保全AI導入の3ステップ — 汎用LLMから自社データ統合へ、セキュリティ設計の要点【生成AI×設備保全 #3】
設備保全で生成AIを使うとき、どの段階から始めてどう広げるか。汎用LLM→自社データ統合→業界集合知の3ステップで整理し、自社データを扱う段階で必須になるセキュリティ・ガバナンス（OWASP Top 10 for LLM、IEC 62443）の要件をまとめます。
設備保全DX・AI活用
2026年2月11日19分
【生成AI×設備保全 #2】設備保全AIの導入事例 — Siemens・Honeywell等グローバル5社の実装状況
Siemens、Honeywell、ABB、Schneider Electric、Rockwell Automation――グローバル産業オートメーション主要5社の生成AI実装状況を分析。100社以上の導入実績、年間120万ドルのコスト削減、7日間学習など具体的数字に加え、McKinsey・Deloitte・市場調査データから、設備保全×生成AIが実証を終え本格運用フェーズに入った構造的転換を明らかにする。
設備保全DX・AI活用
2026年2月11日18分
設備保全AI活用の最前線 — 異常検知から「知識統合」へ、生成AIで変わる保全業務【生成AI×設備保全 #1】
大規模言語モデル（LLM）の登場で設備保全のAI活用は何が変わるのか。従来の確率的な異常検知から、過去の保全データを学習し自然言語で扱える「知識統合」へ——パラダイムシフトの全体像を解説します。
最新ニュース
2026年2月9日2分
設備保全.aiとは？設備保全DX・AI活用の専門メディア
設備保全.aiは、製造業の設備保全担当者向けの情報メディアです。予知保全、CMMS、EAMの導入・活用方法を、実践的な視点で発信しています。